De ontwikkeling van AI is afhankelijk van trainingsdata. Een groot deel van die data wordt zonder toestemming verzameld, en een aanzienlijk deel bestaat uit intellectueel eigendom en de vruchten van culturele productie. Maar welke culturele productie is er daadwerkelijk vertegenwoordigd — en welke niet? Hoe wordt trainingsdata gelabeld en gecategoriseerd? En wat gebeurt er met AI-modellen wanneer door mensen gecreëerde culturele output niet langer beschikbaar is als trainingsdata?
Deze vragen leiden tot een diepere uitdaging: hoe positioneren we kunst, cultuur en de creatieve industrie op een eerlijke manier aan tafel, daar waar AI wordt ontwikkeld en vormgegeven? Het bovenstaande aan bod in het panel Cultural Production and AI.